Copilot

O GitHub Copilot é alimentado pelo OpenAI Codex, um sistema que pode gerar código a partir da linguagem natural. É treinado em bilhões de linhas de código de repositórios públicos no Github. O Github Copilot pode trabalhar com muitos idiomas, como Python, JavaScript, Ruby e Go. Também pode lidar com diferentes tipos de código, como desenvolvimento da Web, análise de dados, aprendizado de máquina e muito mais.
Para usar o GitHub Copilot, você precisa instalar a extensão no código do Visual Studio e se inscrever para uma assinatura. Você pode experimentá -lo gratuitamente por 30 dias ou obter um plano pago, se gostar. Você também pode obter uma assinatura gratuita se for um aluno, professor ou mantenedor de um projeto popular de código aberto.
Quando você escreve código no Código do Visual Studio, o GitHub Copilot mostra sugestões em uma barra lateral ou em um pop -up. Você pode aceitar as sugestões pressionando a guia ou digite ou ignorá -las pressionando o ESC. Você também pode pedir ao GitHub Copilot que escreva o código para você digitando um comentário que descreve o que você deseja. Por exemplo, se você digitar “// classificar uma matriz de números”, o GitHub Copilot sugerirá uma função que faça isso.
O GitHub Copilot não é perfeito e nem sempre pode fornecer o melhor ou correto código. Você sempre deve revisar as sugestões e testar seu código antes de usá -lo. O Github Copilot foi projetado para ser seu parceiro, não sua substituição. Pode ajudá -lo a economizar tempo, aprender novas habilidades e se concentrar na solução de problemas maiores.

Vantagens

Pode ajudá-lo a codificar mais rápido e com menos trabalho sugerindo código e funções inteiras em tempo real.
Pode ajudá -lo a aprender novos idiomas ou estruturas, fornecendo sugestões de código com base em avisos de linguagem natural.
Pode ajudá -lo a se concentrar na solução de problemas maiores e na redação de código mais satisfatório, reduzindo os padrões de código de caldeira e código repetitivo.

Desvantagens

Nem sempre pode produzir código correto ou ideal e você ainda precisa revisar e testar o código sugerido.
Pode não respeitar a licença ou a privacidade do código com o qual aprende e você pode ser responsável por qualquer infração ou uso indevido do código.