Datature

A plataforma da Datature consiste em quatro componentes principais:
-Nexus: uma plataforma MLOPs de ponta a ponta que não permite colaborar, anotar, treinar e implantar vários modelos de visão computacional em uma única plataforma. Você pode importar imagens e anotações de várias fontes, usar ferramentas avançadas de anotação e rotulagem assistida por IA, personalizar fluxos de trabalho de treinamento e hiperparâmetros, avaliar o desempenho do modelo com métricas e visualizações interativas e implantar modelos via API com um único clique.
– Intellibrush: um recurso do Nexus que ajuda a criar imagens anotadas com pixels-perfeitas de todos os formatos 10x mais rapidamente. O Intellibrush usa a IA para delinear até os objetos mais desafiadores com alguns cliques. Você pode especificar o nível de granularidade e refinar objetos para atender às suas necessidades. O Intellibrush suporta máscaras, polígonos e caixas delimitadoras.
-Algoritmos e bibliotecas otimizados: a datatura implementa algoritmos e bibliotecas de última geração para visão computacional, como Fasterrcnn, Yolox e muito mais. Você pode criar modelos com métodos testados pela pesquisa sem escrever nenhum código.
– Implantação de modelo confiável: a datatura fornece uma infraestrutura segura, compatível e escalável para implantar seus modelos de visão computacional. Você pode implantar modelos via API com um único clique e acessá -los de qualquer lugar. A Datature lida com a hospedagem, dimensionamento, monitoramento e atualização de seus modelos.
A datatura é usada por milhares de equipes em vários setores, como construção, saúde, varejo, agricultura e muito mais. A datatura ajuda a criar melhores produtos de visão computacional mais rápidos e fáceis.

Vantagens

A datatura simplifica o fluxo de trabalho para anotar, treinar, visualizar e implantar modelos de visão computacional.
A Datature oferece uma plataforma MLOPs sem código que capacita usuários não técnicos a criar aplicativos de visão computacional.
A Datature fornece um conjunto de ferramentas de anotação, incluindo o Intellibrush, que é uma ferramenta de rotulagem assistida por IA que cria máscaras perfeitas para pixels.
A datatura permite a implantação de modelo confiável via API com infraestrutura segura, compatível e escalável.

Desvantagens

A datatura requer conexão à Internet e localidade de dados para armazenar e calcular imagens em tempo real.
A datatura pode não suportar arquiteturas de modelo personalizadas ou complexas que requerem codificação ou script.
A datatura pode não ter aumentos de imagem ou hiperparâmetros suficientes para ajustar o desempenho do modelo.
A datatura pode não fornecer métricas ou visualizações interativas suficientes para avaliar o desempenho do modelo.
A datatura pode não ter casos ou exemplos de uso suficientes para inspirar ou orientar os usuários em diferentes domínios.