Jungle AI

O principal produto da Jungle é chamado Canopy, que é uma ferramenta de software que pode analisar dados de sensores instalados em máquinas, como turbinas eólicas, fazendas solares ou plantas de aço. O dossel pode detectar quando algo está errado com as máquinas, como um mau funcionamento, um colapso ou uma perda de eficiência. O Canopy também pode ajudar os operadores da máquina a descobrir a causa do problema e corrigi -lo rapidamente. O Canopy funciona usando uma técnica chamada aprendizagem não supervisionada, o que significa que ele não precisa de nenhuma entrada ou orientação humana para aprender com os dados. O dossel pode descobrir automaticamente o que é normal e anormal para cada máquina, com base em seus dados históricos e condições atuais. O dossel também pode se adaptar a diferentes situações e ambientes, como mudanças nos modos de clima, demanda ou operação. A visão de Jungle é ajudar o mundo a conquistar a complexidade operacional e torná -la gerenciável para as pessoas. A missão da Jungle é desenvolver as ferramentas mais eficazes para resolver o desempenho inferior da máquina. A Jungle combina a experiência de aprendizado de máquina e engenharia elétrica para criar soluções de software preditivas específicas para o setor.

Vantagens

Pode aumentar a produtividade e a eficiência das máquinas, o que pode reduzir custos e impacto ambiental. Pode evitar falhas e tempo de inatividade, o que pode melhorar a segurança e a confiabilidade. suas operações.

Desvantagens

Pode não funcionar bem com máquinas com comportamento muito complexo ou imprevisível, ou que têm muito pouco ou barulhento dados disponíveis. Pode não ser compatível com alguns sistemas ou plataformas existentes que os clientes usam ou que possuem diferentes requisitos de segurança ou privacidade. Pode não ser fácil entender como a IA funciona ou por que fornece certos resultados, o que pode reduzir a confiança ou a confiança na tecnologia.