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A metáfora foi lançada em 2022 por uma equipe de pesquisadores e engenheiros que queriam criar uma maneira mais amiga do ser humano para pesquisar na web. Eles treinaram seu modelo de IA em milhões de exemplos de texto e links de várias fontes, como Reddit, Wikipedia, blogs, artigos de notícias e muito mais. O modelo aprendeu a prever o link mais provável que seguiria um determinado prompt de texto, com base no contexto e no significado das palavras. A interface do metaforma é simples e intuitiva. Os usuários podem digitar qualquer prompt que possam pensar na caixa de pesquisa e a metáfora retornará uma lista de links relevantes. Os avisos podem ser perguntas, declarações, opiniões, comparações ou qualquer outra coisa que faça sentido na linguagem natural. Por exemplo, em vez de digitar “Melhores blogs de matemática”, pode -se digitar “além do blog de Terry Tao, este é o meu blog de matemática favorito:” e obter resultados melhores.Metaphor também fornece um guia sobre como escrever instruções eficazes para diferentes tipos de pesquisas . O guia explica algumas dicas e truques sobre como usar a linguagem natural para obter os melhores resultados da metáfora. Por exemplo, sugere evitar pesquisas de palavras -chave e reformular as perguntas para parecer mais respostas. Methor é mais do que apenas um mecanismo de pesquisa. É uma nova maneira de explorar a Internet e descobrir novas informações. Ao usar a linguagem natural, a metáfora permite que os usuários expressem sua curiosidade e criatividade na busca do que desejam. A metáfora também está constantemente melhorando seu modelo de IA e adicionando novos recursos para facilitar a pesquisa e divertir -se.
Vantagens
É um mecanismo de pesquisa que ** entende a linguagem ** de forma mais expressiva e criativa do que os mecanismos de pesquisa tradicionais. Ele pode encontrar links relevantes e de alta qualidade ** para consultas complexas que se assemelham a como as pessoas falam sobre links na Internet. Ele pode ** redescobrir a Internet ** encontrando novas maneiras de pesquisar e acessar o vasto repositório do conhecimento humano.
Desvantagens
Ainda está no estágio ** beta ** e pode não funcionar bem para alguns tipos de consultas ou domínios. Exige que os usuários ** aprendam a escrever boas instruções ** que correspondam aos dados e expectativas de treinamento do modelo. Pode não ser capaz de lidar com instruções ambíguas ou vagas ** que têm várias interpretações ou resultados possíveis.
