MusicLM

Um dos subprojetos do Google Research é o MusicLM, que é um modelo que pode gerar música de alta fidelidade a partir de descrições de texto. Por exemplo, dado um texto como “Uma melodia de violino calmante apoiada por um riff de guitarra distorcido”, o MusicLM pode produzir um clipe de áudio realista que corresponde ao estilo e ao humor do texto. O MusicLM usa um modelo hierárquico de sequência a sequência que pode gerar música a 24 kHz e permanecer consistente ao longo de vários minutos. O MusiclM também pode ser condicionado tanto no texto quanto na melodia, como uma música de assobio ou zumbido, e transformá-la de acordo com a legenda do texto. Para apoiar o desenvolvimento do MusicLM, o Google Research lançou o MusicCaps, um conjunto de dados composto por 5.5k de texto musical pares, com ricas descrições de texto fornecidas por especialistas humanos. O MusicCaps pode ser usado para treinar e avaliar modelos para geração de música a partir de texto, bem como para outras tarefas, como legendas de música, recuperação e classificação.

Vantagens

Ele mostra uma variedade de projetos de pesquisa do Google sobre tópicos como aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, visão computacional, robótica e mais. reproduzir os resultados da pesquisa. Incentiva a colaboração aberta e o feedback da comunidade de pesquisa, hospedando o código no Github e permitindo problemas e retirando solicitações.

Desvantagens

Pode não cobrir todas as áreas ou projetos de pesquisa em que o Google está trabalhando, portanto, pode não refletir o escopo ou a diversidade total da pesquisa do Google. Não forneça detalhes ou explicações suficientes para alguns projetos, especialmente para aqueles que são complexos ou novos, dificultando a compreensão ou a aplicação.