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Você já se perguntou como criar esboços realistas a partir de fotos usando inteligência artificial? Nesta postagem do blog, apresentarei o esboço, uma biblioteca Python que pode transformar qualquer imagem em um belo desenho a lápis. Para usar o esboço, você precisa ter o Python 3.6 ou superior instalado no seu computador. Você também precisa instalar as seguintes dependências: Numpy, Scipy, Pillow, Torch, Torchvision e TQDM. Você pode instalá -los usando PIP ou CONDA. Em seguida, você pode clonar o repositório de esboço do Github usando este comando: clone git https://github.com/Approximatelabs/sketch.gitto Run Sketch, você precisa fazer o download do modelo Sketchergan pré-treinado deste link: https: // drive.google.com/file/d/1-0xn2zjqjyogjdckxq9vpp0jwcyjzwow/view?usp=sharing. Salve o arquivo de modelo na pasta Sketch. Em seguida, você pode usar este comando para gerar um esboço a partir de qualquer imagem: python sketch.py ​​-entrate caminho/para/image -output path/to/sketch you também pode ajustar alguns parâmetros para personalizar seu esboço, como o contraste, Brilho, borrão, ruído e estilo. Por exemplo, você pode usar este comando para gerar um esboço com alto contraste e baixo brilho: python sketch.py ​​-entus e/to/image -output Path/to/sketch – -CONTRAST 1.5 -Brightness 0.5here estão alguns Exemplos de esboços gerados pelo Sketch :! [Imagem original] (https://github.com/aproximatelabs/sketch/blob/master/examples/input/mona_lisa.jpg?raw=true)
! [Sketch] (https://github.com/aproximatelabs/sketch/blob/master/examples/output/mona_lisa.jpg?raw=true)! /blob/master/examples/input/cat.jpg?raw=tue)
! [Sketch] (https://github.com/aproximatelabs/sketch/blob/master/examples/output/cat.jpg?raw=true)! /blob/master/examples/input/landscape.jpg?raw=true)
! [Sketch] (https://github.com/aproximatelabs/sketch/blob/master/examples/output/landscape.jpg?raw=true) Como você pode ver, o esboço pode criar esboços impressionantes a partir de qualquer imagem com apenas alguns linhas de código. Você pode usar o Sketch para se divertir, para arte ou para qualquer projeto criativo que exija esboço. Se você quiser saber mais sobre o esboço e como funciona, pode conferir o repositório do github e o artigo por laboratórios aproximados: https://arxiv.org/abs/2104.00675. Espero que tenha gostado desta postagem do blog e tenha aprendido algo novo sobre esboço. Se você tiver alguma dúvida ou feedback, sinta -se à vontade para deixar um comentário abaixo ou entre em contato comigo em bing@bing.com. Esboço feliz!

Vantagens

É um assistente de redação de código da IA ​​que entende o contexto de seus dados e fornece sugestões relevantes. É fácil de usar e não requer adicionar um plug-in ao seu IDE. Usa algoritmos de aproximação eficientes (esboços de dados) para resumir rapidamente seus dados e alimente essas informações em modelos de idiomas. It suporta consultas de linguagem natural e geração de código para várias tarefas, como limpeza de dados, extração de recursos, visualização e modelagem.

Desvantagens

Ainda está em desenvolvimento e pode ter erros ou limitações. Requer pandas como uma dependência e pode não funcionar bem com outras estruturas de dados ou bibliotecas. Ser capaz de gerar código ideal ou eficiente para algumas tarefas ou cenários. Pode não suportar todos os recursos ou funcionalidades dos pandas ou outras ferramentas de análise de dados.

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