Teachable Machine

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O ensino de ensino é um projeto do Google Creative Lab que permite ensinar um computador a reconhecer suas próprias imagens, sons e poses usando sua webcam ou microfone. Em seguida, você pode exportar seu modelo para usá-lo em sites, aplicativos, máquinas físicas e muito mais. Aqui estão alguns dos recursos da máquina ensinável:- é gratuito e acessível a todos. Você não precisa de nenhum conhecimento prévio ou experiência em aprendizado de máquina para usá -lo.
– É flexível e respeitoso com sua privacidade. Você pode usar arquivos ou capturar exemplos ao vivo. Você também pode optar por usá-lo totalmente no dispositivo, sem nenhum dado de webcam ou microfone, deixando seu computador.
– É compatível com várias ferramentas e plataformas. Os modelos que você faz com a máquina ensinável são os modelos reais tensorflow.js que funcionam em qualquer lugar do JavaScript. Você também pode exportar seu modelo para diferentes formatos para usá -lo em outros lugares, como coral, arduino e muito mais. Aqui estão as etapas básicas: 1. Reúna e agrupe seus exemplos em classes ou categorias que você deseja que o computador aprenda. Por exemplo, se você deseja criar um modelo que possa reconhecer diferentes frutas, pode criar classes para maçãs, bananas, laranjas etc. e fornecer algumas imagens de cada fruta.
2. Treine seu modelo e teste instantaneamente para ver se ele pode classificar corretamente novos exemplos. Por exemplo, você pode mostrar à sua webcam uma nova imagem de uma fruta e ver se o modelo pode identificá -la corretamente.
3. Export seu modelo para seus projetos. Você pode baixar seu modelo ou hospedá -lo online. Você também pode escolher entre diferentes formatos, dependendo de como deseja usar seu modelo. O que você pode fazer com a máquina ensinável? A máquina ensinável é uma ferramenta versátil que pode ser usada para vários fins e projetos. Aqui estão alguns exemplos do que as pessoas fizeram com a máquina ensinável:- um bananâmetro que pode dizer se uma banana está madura ou não
– um detector de apito de aplauso que pode reconhecer sons simples que você faz
– Um classificador de inclinação da cabeça que pode detectar de que maneira você está inclinando sua cabeça
– um detector de máscara facial que pode verificar se você está usando uma máscara corretamente
– Um tradutor de linguagem de sinais que pode converter gestos manuais em texto
– Um instrumento musical que pode reproduzir sons com base em seus posestes são apenas algumas das possibilidades de máquina de ensino. Você pode explorar mais experimentos feitos com máquina de ensino aqui. Se você fez algo que deseja compartilhar conosco, envie-o aqui ou apenas envie um e-mail para o Teachablemachine-support@google.com. A Machineteable Machine é uma ótima maneira de aprender sobre o aprendizado de máquina e criar seus próprios modelos para seus projetos. Seja você um estudante, um professor, um hobby ou um profissional, pode usar uma máquina de ensino para tornar algo incrível. Experimente hoje e veja o que você pode ensinar uma máquina!

Vantagens

– É rápido, fácil e acessível a todos. – Ele respeita sua privacidade treinando os modelos localmente no seu dispositivo. – Ele suporta imagens, sons e poses como entradas. – Permite exportar seus modelos para diferentes formatos e plataformas.

Desvantagens

– Ele não ensina os conceitos ou princípios subjacentes do aprendizado de máquina. – Pode não funcionar bem para tarefas complexas ou diferenciadas que exigem mais dados ou personalização. – Pode não ser compatível com alguns navegadores ou dispositivos.

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